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O Ifood disponibiliza sua API para que possamos utilizar (https://developer.ifood.com.br/). Você notará que é várias possibilidades de análises e aqui que vou fazer aqui é uma delas, vai de acordo com seu objetivo.

Vamos trabalhar um pouco com database no MySQL. Novamente, peguei os dados do site Kaggle. Aqui serão utilizados dados sobre atrasos no funcionamento do Metrô em Toronto - Canadá entre os anos de 2015 e 2021. Abaixo, já foi importado para o MySQL as duas planilhas que iremos trabalhar(Toronto_subway e toronto_subway_code).

Abaixo mostro o passo a passo de como fazer análise de sentimento no python utilizando a biblioteca textblob, para processamento textual de dados. Para isso, o primeiro passo é conectar com a API do Twitter e importar as bibliotecas necessárias.

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