Para alcançar o objetivo desse trabalho vou apresentar um passo a passo, no qual devemos utilizar o prompt do Anaconda para criar um Ambiente Virtual e depois conectar ao Power BI.
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Consumindo API do Ifood com Python
O Ifood disponibiliza sua API para que possamos utilizar (https://developer.ifood.com.br/). Você notará que é várias possibilidades de análises e aqui que vou fazer aqui é uma delas, vai de acordo com seu objetivo.
Integração Python com SQL
Como integrar seu banco de dados no SQL Server com o Python.
Toronto Subway Delay Data
Vamos trabalhar um pouco com database no MySQL. Novamente, peguei os dados do site Kaggle. Aqui serão utilizados dados sobre atrasos no funcionamento do Metrô em Toronto - Canadá entre os anos de 2015 e 2021. Abaixo, já foi importado para o MySQL as duas planilhas que iremos trabalhar(Toronto_subway e toronto_subway_code).
Análise de Sentimento no Twitter
Abaixo mostro o passo a passo de como fazer análise de sentimento no python utilizando a biblioteca textblob, para processamento textual de dados. Para isso, o primeiro passo é conectar com a API do Twitter e importar as bibliotecas necessárias.
Spotify Top 200 Global (2017-2021)
Foi exportado dados do Kaggle (https://www.kaggle.com/bartomiejczyewski/spotify-top-200-weekly-global-20172021) sobre streamings no spotify entre 2017 e 2021.
A ANAC disponibiliza no site https://dados.gov.br/ milhares de dados sobre a aviação. Aqui utilizei para criar um dashboard no Power BI, os dados sobre Voos e operações aéreas. Coloquei abaixo um vídeo navegando no dashboard e depois alguns prints com insights do dashboard.